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迁移方案概述

本迁移方案以“结构无损迁移、数据精准同步、业务连续保障”为核心目标，将 Informix 数据库向 GaussDB 的迁移过程细分为四个阶段，每个阶段均嵌入自动化工具链、质量管控机制与应急回退策略，确保迁移过程的高效性、安全性与可追溯性。

第一阶段：结构迁移——数据库对象的精准解析与重构

第二阶段：数据迁移——历史数据的全量、高效、安全传输

第三阶段：实时数据增量同步——迁移窗口期的业务连续性保障

第四阶段：数据比对与验证——迁移后的质量与业务一致性校验

迁移目标

技术实现目标

全链路数据迁移能力：实现保单表（含 20 + 扩展字段）、理赔案件表（含嵌套式事故详情 JSON 字段）、客户信息表（含身份证影像 BLOB 字段）等复杂对象迁移，支持保险行业特有的联合主键（如 “保单号 + 版本号”）、自定义函数（如保费精算函数）转换。

数据一致性与完整保障性：设计三阶段校验机制：迁移前通过数据探查工具识别数据质量风险（如空值、重复值）；迁移中采用源端-目标端双向比对，实时监测数据差异；迁移后通过业务场景回放验证数据逻辑一致性，确保数据“零丢失、零损坏”

业务连续性保障目标

业务零中断迁移：迁移前通过数据探查工具识别数据质量风险（如空值、重复值）；迁移采用源端-目标端双向比对，实时监测数据差异；迁移后通过业务场景回放验证数据逻辑一致性，确保数据“零丢失、零损坏”。设计灰度发布机制：针对核心业务模块，通过分批次、分时段的小流量验证，逐步扩大 GaussDB 的业务承载范围，最终实现全量切换。

容灾与高可用保障：在迁移失败时，自动触发回滚机制，将 GaussDB 数据库状态回退至迁移前基准点，保障业务系统可恢复性。集成自动化故障切换工具，在 Informix 数据库退役后，实现 GaussDB 与原容灾体系的无缝对接，保障 RTO（恢复时间目标）≤5 分钟，RPO（恢复点目标）≈0。

信创战略合规目标

全栈国产化适配：严格遵循国家信创技术路线，迁移后的 GaussDB 数据库完全运行于国产化硬件（如鲲鹏、飞腾 CPU）与操作系统（如麒麟、统信 UOS）之上，兼容国产中间件（如东方通、金蝶天燕）与云平台（如华为云、阿里云专有云）。数据库内核代码自主率超 95%，通过国家密码管理局安全认证，支持国密算法（SM2/SM3/SM4）与等保 2.0 三级合规要求。

生态开放与可持续发展：GaussDB 提供标准 SQL 接口与 JDBC/ODBC 驱动，兼容主流 BI 工具（如 Tableau、帆软）与开发框架（如 Spring、MyBatis），降低业务系统改造成本。支持与国产大数据平台（如华为 FusionInsight、阿里云 MaxCompute）的深度集成，为后续数据湖、AI 训练等场景提供扩展能力。

迁移风险管控目标

风险识别与预防：通过迁移前仿真测试，模拟保险全量业务场景，提前发现兼容性问题（如 SQL 语法差异、锁机制冲突），生成风险清单和修复建议。设计回退预案：在迁移前完成 Informix 数据库的冷备与 GaussDB 的快照备份，确保极端情况下可快速恢复至原始状态。

迁移周期优化：采用自动化迁移平台，实现结构迁移、数据加载、增量同步等任务的流程化编排，迁移周期较传统方式缩短 60% 以上。提供分阶段迁移选项：支持按业务模块、时间窗口灵活拆分迁移任务，降低对业务连续性的影响。

迁移风险与应对措施

迁移前全量备份：在启动迁移操作之前，对 Informix 数据库进行全面的全量备份是至关重要的。全量备份能够完整地复制数据库中的所有数据，包括表、索引、视图、存储过程等对象以及它们所包含的数据。可以使用 Informix 自带的备份工具，如 onbar 等，按照既定的备份策略进行操作。备份过程中，要确保备份数据的完整性和可用性，将备份数据存储在可靠的存储介质上，如磁盘阵列或磁带库等。这样，即使在迁移过程中出现数据丢失的情况，也可以通过恢复全量备份数据来还原数据库的原始状态。

迁移过程中实时同步增量数据：在迁移过程中，数据库中的数据可能会不断发生变化，因此实时同步增量数据是确保数据完整性的关键。利用 Informix 的日志解析工具（如 CDC）捕获数据库中的数据变更信息，包括插入、更新和删除操作等。然后，通过国产化数据同步工具（如掌数数据库迁移工具Z-RPS）将这些增量数据实时同步到 GaussDB 中。在同步过程中，要对数据进行严格的验证和校验，确保增量数据能够准确无误地同步到目标数据库。同时，要建立完善的监控机制，实时监测同步过程中的数据传输状态和数据一致性情况，一旦发现异常，及时采取措施进行处理，从而有效避免因数据未及时同步而导致的数据丢失。