金融数据分析平台在证券行业的探索案例

利用机器学习算法，帮助建立客户生命周期管理的数字化体系，实现较优质客户、高潜力客户的挖掘和营销活动辅助制定，高危客户挽留预警和相应等高价值数据服务场景。

1. 技术思路与机器学习的研究方法

数据摘取 + 特征工程 + LR/DNN = 预测CLTV。

2. 应用场景举例

（1）应用目标：

某机构运营、零售和产品部门联合开展“高潜在价值客户”转向“产品化”营销试点活动，计划将部分客户导向资管产品方向。

（2）应用过程（展示仅为当前案例中的测试数据）：

数+数据服务平台（以下简称“数+平台”）是为证券、基金、资管等金融机构业务部门量身定制的智能数据分析平台，能够满足业务部门各项数据的加工分析和展现需求，通过整合各业务系统数据，打通数据关联，解决信息孤岛，帮助企业和部门提

升业务竞争力。

1. 项目特色

2. 项目优势